2026年8月27日木曜日

【相馬一進】AIはあなたの離婚を予測します

カテゴリー:AI・テクノロジー ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 相馬一進の、1億稼ぐビジネスと心理学の本質 ┃ 天職で1億稼いだ著者が、お金、自己啓発、仕事を ┃ マーケティングと心理学の側面から本質的に語る ┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃※初めてお読みの方は、こちらをご確認下さい。 ┃・発行人のプロフィール: http://pp0.jp/pr.html ┃・お勧め&人気の記事一覧:http://pp0.jp/osk.html ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ※このメールマガジンはメインではなく、 サブのメールマガジンです。 メインのメールマガジンに登録しないと、 すべての情報は読めません。 メインのメールマガジン限定で、 有料サービス「EIC」でお伝えする情報の一部を 定期的に無料配信しています。 すべての情報を読みたいという場合は メインのメールマガジンへと登録をお願いします。 ↓ https://esntl.jp/p/r/7ZZFdlXz ※次回は9月中旬に限定情報を配信予定です。 以上、お知らせでした。 ここから下は、普通のメルマガです。 =================== こんにちは。 相馬一進(そうまかずゆき)です。 今回は、『AI時代に勝つ人、負ける人』の 第3回目です。 ここまでに、ホワイトカラーの仕事が消えることと、 家事が人型ロボットの仕事になることを お伝えしてきました。 どちらも、あなたの外側で起きる変化です。 ですが2030年以降、 AIはあなたの内側にも入ってきます。 第3回目は、AIによって起こる3つ目の変化、 「AIがあなたの人生を先回りする」 についてお伝えします。 AIを活用するうえで 見落としがちな注意点もお伝えするので、 ぜひ最後まで読んでみてください。 ======================= 『AI時代に勝つ人、負ける人(第3回目)』  AIはあなたの離婚を予測します ======================= 2030年以降のAI時代には、もう一つの変化が起きます。 それは、AIがあなたの人生に 口出しをしてくるということです。 たとえば、AIはあなたに対して、 こんな話をしてくるかもしれません。 「あなたは1年以内に転職しないと、 うつ病が発症する確率が34%です。 あなたに合う転職先を今から5社提案します」と。 このように、あなた自身が まだ気づいていない段階から、 AIが先回りしてアドバイスをしてくるんです。 あるいは、AIがあなたの離婚を 提案してくるかもしれません。 「今の結婚生活が破綻して、 離婚する確率は95%です」と。 さらに、「あなたの寿命はあと何年です」 といった予測もしてくる時代になるはずです。 「なぜそんなことがわかるの?」 と思うかもしれません。 なぜなら、AIって、 データを与えれば与えるほど賢くなるからです。 そして、未来を予測できるようになるんです。 有名なのが、 ケンブリッジ大学のコシンスキー博士の研究です。 ご参考: Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans https://www.ryankelln.com/files/PNAS-2015-Youyou-1036-40.pdf コシンスキー博士は、 Facebookの「いいね」の数が多ければ多いほど、 FacebookのAIはあなたのことを よく理解できると示しました。 具体的には、Facebookの「いいね」が、 わずか10個あれば、同僚以上にあなたの性格を 正確に予測できるそうです。 さらに、70個あれば友人以上に、 150個あれば家族以上に、 あなたの性格を高い精度で予測できるそうです。 びっくりじゃないですか? ChatGPTなどの対話型AIも同じです。 あなたがチャットをするたびに AIはあなたのことをどんどん学んでいくんです。 そして、友人や家族よりもあなたのことを 理解できるようになります。 その結果、離婚率まで予測できるようになるんです。 「マジで?信じられないなー」と思うかもしれません。 でも実際に、 それをやっている人が今もいるんですよ。 ワシントン大学のジョン・ゴットマン博士の 研究が有名です。 ご参考: How a Couple Views Their Past Predicts Their Future: Predicting Divorce from an Oral History Interview https://www.researchgate.net/publication/232601072_How_a_Couple_Views_Their_Past_Predicts_Their_Future_Predicting_Divorce_from_an_Oral_History_Interview 彼は、10年後の離婚率を 94%の精度で予測できることで有名です。 それも、夫婦のたった15分間の会話の ビデオを見るだけで予測できるんです。 これと同じように、 AIも、配偶者との関係を表す情報があれば、 高精度であなたの離婚率を予測できるはずです。 つまり、AIは今後の人生を先回りしてくれる パートナーになっていくんです。 今までは難しかった人生の予測を、 AIがやってくれるでしょう。 たとえば、Amazonは 「あなたにはこんな商品がおすすめかもしれません」 と提案してくれるじゃないですか。 それと同じような感じで、 「あなたにはこんな生き方がおすすめかもしれません」 と教えてくれるんです。 たとえば、結婚する前に マッチングアプリで出会った相手の情報をAIに入れる。 そして、 「この人と結婚したら、離婚する確率はどれくらい?」 みたいなことを聞ける時代になるんです。 では、こんなAI時代において、 負け組はどう行動するのでしょうか。 それは、AIの情報を まったく参考にしないということです。 「自分の人生なんだから自由に生きればいい」と。 それはその通りです。 でも、もったいなくないですか? だって、データさえあれば、 予測の精度って上がっていくからです。 たとえば、Googleマップの到着予想時刻です。 あれって、カーナビの到着予想時刻よりも ずっと精度が高いじゃないですか。 Googleの公式発表によれば、 到着予想時刻は97%以上正確だといわれています。 ご参考: Google Maps 101: How AI helps predict traffic and determine routes https://blog.google/products-and-platforms/products/maps/google-maps-101-how-ai-helps-predict-traffic-and-determine-routes/ それは、Googleマップを利用している人の 位置データをAIが大量に学習しているからです。 では、勝ち組になるにはどうすればいいのでしょうか。 それは、AIの予測を参考にすることです。 たとえるなら、 医者のセカンドオピニオンと同じようなイメージです。 鵜呑みにはしないけれども、参考にする。 このスタンスが重要です。 ただ、AIをここまで活用するなら、 一つ気をつけてほしいことがあります。 あなたはAIの設定をしっかりとしていますか? もし設定を変えていないと、 入力した内容がAIの学習に使われる場合があります。 つまり、あなたの個人情報が ダダ漏れになる可能性があるということです。 ChatGPTやGeminiやClaudeには、 設定画面があります。 そこで、「モデルの改善に使用しない」に チェックを入れておくと安心です。 これをすれば、AIにあなたの個人情報を渡しても、 モデルの学習には使われません。 3分で終わるので、 ぜひこのメールを読み終わったら 設定してみてください。 ======================= 以上、『AI時代に勝つ人、負ける人』の 第3回目でした。 次回は、人生120年時代に、 90歳まで我慢して働かないための 準備についてお伝えします。 相馬一進 ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃相馬はこちらでも情報発信していますので、 ┃ぜひご覧ください。 ┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ブログ: https://essential.co.jp/?page_id=27 ┃ビジネス心理学:https://biz-shinri.com ┃採用サイト:https://sml.essential.co.jp ┃YouTube:https://www.youtube.com/c/SomaKazuyuki ┃Twitter:https://twitter.com/kazuyukisoma ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎このメルマガに返信すると発行者さんにメッセージを届けられます ※発行者さんに届く内容は、メッセージ、メールアドレスです ◎相馬一進の、ビジネスの本質|マーケティングと心理学 の配信停止(unsubscribe)はこちら ⇒ https://regist.mag2.com/reader/Magrddel?reg=unsubscribe_direct_footer&id=1597028&e=kasasagi777%40gmail.com&l=hbp03fe602

0 件のコメント:

コメントを投稿