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さて、今回のタイトルは
「大谷を育てた科学的な野球の功罪」です。
今月の初め、メジャーリーグのワールドシリーズで、
大谷翔平選手が所属するドジャーズが2連覇を達成しました。
大谷選手は、先日、
3年連続4度目のMVP（最優秀選手）も受賞して
大きな話題となっていますね。
彼の超人的な活躍ぶりを見て、
「なぜ、大谷はここまで進化できたのか」と
あなたは疑問に思いませんか？
もちろん、生まれ持った才能や絶え間ない努力、
そして良き指導者の存在などが
彼の強さを生み出したことは間違いありません。
しかし、実は彼の進化の背景には
「投球や打球をデータ化して分析する機器」
の存在もあります。
科学的な機器で効率化されたトレーニングによって、
従来の感覚的な指導では到達できなかった領域まで、
選手たちは能力を引き出せるようになったのです。
しかし、データ分析が進んだことで、
野球には別の問題も生まれています。
それは「ワンパターン化」です。
最も効率的な戦略が明らかになった結果、
その戦略がスタンダードになり、
単調な試合が増えてしまったのです。
そういった試合は、観客にとっては面白みに欠けますよね。
今回は、科学的なアプローチによる野球の進化と、
それによって失われた戦略性について解説します。
また、より野球を面白くするためには
どうすればいいのかについてもお伝えします。
野球ファンはもちろん、スポーツやビジネスで
効率を追求することの功罪を考えるうえでも役立つ内容です。
ぜひ読んでみてください。
※EICの有料記事の一部、ここから
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あなたは「ラプソード」と呼ばれる
機器を知っていますか？
私も知らなかったのですが、簡単に言うと
「プロ野球選手の投球がどんな球なのか」を
計測し解析してくれる機械です。
たとえば、ボールの回転数や球速などが測れます。
ちなみに、このラプソードは、
アメリカのメジャーリーグの全球団で
活用されているそうです。
一方で、日本の野球では、
まだあまり使われていないところもあるようです。
このラプソードについて、
非常に興味深い記事があったのでご紹介します。
ご参考：
金子千尋・ファーム投手コーチに聞く
「データを活用した投手育成法」（Rapsodo）
https://note-rapsodojp.rapsodo.com/n/n43cbfbe0c836
この記事の中で、
日本ハムの金子千尋ファーム投手コーチが
解説していた内容が非常に面白かったです。
これまでのプロ野球のコーチは、
感覚的なアドバイスが多かった、という話です。
感覚的なアドバイスを、
言葉にして相手に伝えるのは、かなり難しい。
相手の身体の動きを見て、
「こんなふうに動かしたらいい」と
適切に言語化しなければならないからです。
もちろん、それができる人もいます。
たとえば、落合博満さんのように、
名選手であり名監督でもある人なら可能でしょう。
しかし、そうではない、野球のプレーは得意だけれど
教えるのが苦手な人もたくさんいます。
そういった人たちにとって、
ラプソードのような機器はとても役立つはずです。
これを活用することで、
より良い球が投げられるようになります。
だからこそ、今のピッチャーは
昔よりも球速や回転数が上がっているのでしょう。
科学的なトレーニングを積むことで、
自分の限界まで能力を発揮できるということですね。
私は、これは非常に良いことだと感じています。
大谷翔平選手がピッチャーとして
素晴らしい球を投げられるのも、
こういった機器の存在があるからなのでしょう。
こういった話をすると、
「野球は根性でやるものだ！」みたいなことを言う
保守的な人もいます。
でも、私はそうではないと考えます。
やみくもに努力するのではなく、
科学的な考えに則って改善することで、
速くキレのいい球が投げられるようになるはずです。
そして、ピッチャーが、
速い球やキレのある変化球を投げられるようになると、
観客はそれを見るだけでも、面白いと感じます。
だから、野球はどんどん良くなっているのだと感じます。
とはいえ、これとは別に、
野球がワンパターン化していることについては、
私も問題に感じます。
いわゆる「フライボール革命」によって、
とにかくホームランを狙うことが
最も期待値が高いということがわかってしまいました。
昔は、シングルヒットでつなぐ、犠牲フライを打つ、
送りバントをするという、いくつもの戦略がありました。
しかし、今では、そんなことはせずに、
すべての打者がホームラン狙いでいい、ということが
明らかになってしまったのです。
結果として、メジャーリーグでは、
大振りしてホームランか三振か四球か、
というパターンが増えてしまいました。
昔のように、
バントや盗塁といったプレーが少なくなってしまい、
単調な試合運びになっているのは、
面白くないと感じる人も多いでしょう。
これについては、戦略というより
ルールの問題ではないかと考えます。
ルールが決まると、そのルールに最適化した戦略が
1つに収束してしまい、それ以外が採用されなくなるのです。
今のルールの中では、大振りしてホームランを狙う
選手ばかりになってしまっているということです。
逆にいえば、
イチロー選手のような「ヒット製造機」は、
今の時代には登場しにくくなっているのです。
では、どうすればいいのでしょうか。
私は、定期的に野球のルールを変える必要があると考えます。
ルールが変われば最適戦略がわからなくなり、
また試行錯誤するプレーヤーが出てくるからです。
これは、バスケットボールの例を見るとよくわかります。
今のバスケットボールでは、
ショートレンジ（ゴール直下）かロングレンジ
（スリーポイント）からのシュートが主流です。
かつて主流だったミドルレンジと呼ばれる、
ゴール直下とスリーポイントの中間距離からの
シュートは、効率が悪いとされ減ってきています。
打っても2点しか入らないのに、
成功率はショートレンジより低い。
であれば、もっと近くから2点を取るか、
遠くから3点を狙うか、という発想になります。
これも、ルールが固定されているせいで
ワンパターン化してしまった例です。
野球も、同じようにメジャーリーグやNPBが
ルールを変えない限り、ワンパターン化していくでしょう。
今の野球においては、ホームランの価値が
あまりにも高すぎることが問題です。
そのため、ホームランのリターンを
少し下げるようなルール変更が必要ではないでしょうか。
たとえば、以下のようなルールです。
・ホームランを打ったら、それと同時に1アウトになる
・ホームランを打ったチームは、その回以降、
申告敬遠が使えなくなる
・ホームランを打ったチームは、その回以降、
牽制の回数が2回から1回に減る
・ホームランを打たれたチームは、その回以降、
少し飛びにくいボール（反発係数の低いボール）を
守備のときに使える
こんなふうに、ルールを変更することで、
試合運びはより面白くなるのではないでしょうか。
話は戻りますが、データを使って個人が自分の能力を
限界まで引き出す、という取り組みについては、
むしろどんどん進めてほしいと感じています。
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